Données et publications

=> Une étude sur un sujet proche (la similarité entre le stress métallique et le stress hydrique selon la réponse des plantes au regard de l’allocation de biomasse aux organes aériens et souterrains):

  • Delerue, Florian, Mathieu Scattolin, Olivier Atteia, Gregory J. V. Cohen, Michel Franceschi, et Michel Mench. « Biomass Partitioning of Plants under Soil Pollution Stress ». Communications Biology 5, no 1 (19 avril 2022): 1‑13. https://doi.org/10.1038/s42003-022-03307-x.
=> Une étude sur le rôle des variations ecotypiques dans l’adaptation à la pollution métallique pour expliquer la sensibilité aux interactions entre plantes (facilitation et compétition):
  • Nemer, David, Richard Michalet, Hugo Randé, Valérie Sappin-Didier, et Florian Delerue. « Higher Facilitation for Stress-Intolerant Ecotypes along a Metal Pollution Gradient Are Due to a Decrease in Performance in Absence of Neighbours ». Oikos (2022): e09499. https://doi.org/10.1111/oik.09499.
=> Une étude sur l’importance de distinguer les effets sur le sols des effets sur le microclimat dans les études sur les interactions entre plantes dans les milieux métallifères:
  • Randé, Hugo, Richard Michalet, David Nemer, Valérie Sappin-Didier, et Florian Delerue. « Contrasting Soil- and Canopy-Nurse Effects in Metalliferous Systems May Be Explained by Dominant Plant Functional Strategies ». Journal of Applied Ecology n/a, no n/a (2022). https://doi.org/10.1111/1365-2664.14329.
=> Une étude sur la possibilité de d’extraire des Modèles Numériques de Terrain à partir à partir de nuages de points LASER aéroportés grâce à des réseaux de neurones profonds:
  • Lê, Hoàng-Ân, Florent Guiotte, Minh-Tan Pham, Sébastien Lefèvre, et Thomas Corpetti. « Learning Digital Terrain Models From Point Clouds: ALS2DTM Dataset and Rasterization-Based GAN ». IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 15 (2022): 4980‑89. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3182030.

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